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La ciencia de la acupuntura Documental de la BBC Tradicional

Serghei Mangul, Ion Mӑndoiu o Alex Zelikovsky.Información adicionalIntereses en competenciaDB es miembro del grupo Ion Bioinformatics de Life Technologies Corporation. El trabajo de S.M., A.C., S.A.S., I.M. y A.Z. ha sido financiado en parte por Life Technology Grants “Novel transcript reconstruction from Ion Torrent sequencing” y “Viral Metagenome Reconstruction Software for Ion Torrent PGM Sequencer”. Los autores reconocen la presencia de posibles conflictos de intereses y afirman que los resultados presentados en este artículo representan observaciones originales e imparciales.Contribuciones de los autoresS.M., D.B., I.M. y A.Z. concibieron la idea. S.M. diseñó los algoritmos, desarrolló el software, realizó el análisis y los experimentos y escribió el artículo. A.C. realizó análisis y experimentos, y escribió el artículo. S.A.S. desarrolló el software, realizó el análisis y los experimentos y escribió el artículo. D.B. contribuyó al diseño de los algoritmos y a la redacción del artículo. I.M. contribuyó al diseño de los algoritmos y a la redacción del artículo. A.Z. diseñó los algoritmos, escribió el artículo y supervisó el proyecto. Todos los autores han leído y aprobado el manuscrito final.

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Armado con una visión clara y un descarado plan de 78 páginas, Richard Williams está decidido a que sus hijas, Venus y Serena, pasen a la historia. Entrenando en las descuidadas pistas de tenis de Compton, California -llueva o haga sol-, las chicas son moldeadas por el inquebrantable compromiso de su padre y la equilibrada perspectiva y aguda intuición de su madre, desafiando las aparentemente insuperables probabilidades y las expectativas imperantes puestas ante ellas. Basada en una historia real que inspirará al mundo entero, “King Richard” sigue el alentador viaje de una familia cuya inquebrantable determinación y fe incondicional acaban dando a luz a dos de las mayores leyendas del deporte mundial.

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Todos los alineadores alcanzaron porcentajes elevados de lecturas mapeadas de forma única tanto en los datos de Illumina como en los de Ion Torrent (archivo adicional 2: figura S1; archivo adicional 3: tabla S1), con la mayoría de las lecturas mapeadas en regiones exónicas. Las alineaciones STAR mostraron el menor porcentaje de lecturas alineadas de forma única en ambas plataformas, mientras que GSNAP y la combinación de STAR + Bowtie2 tendieron a mostrar el mayor porcentaje. El menor rendimiento de STAR en los datos de Ion Torrent puede deberse a las longitudes de lectura variables presentes en los datos de Ion Torrent (archivo adicional 4: figura S2; archivo adicional 5: tabla S2). El parámetro “sjdbOverhang” de STAR se utiliza al crear los índices genómicos de STAR y su valor viene determinado generalmente por la longitud de lectura del conjunto de datos. Es posible que un ajuste adicional de este parámetro pueda mejorar el rendimiento de STAR en datos Ion Torrent. Aquí utilizamos los mismos índices de genoma para los datos de Illumina y de Ion Torrent para facilitar las comparaciones directas entre las dos plataformas. A pesar de estas diferencias, seguimos utilizando datos de todos los esquemas de alineación en nuestros análisis, con fines comparativos.Comparación de la profundidad de la coberturaEmpezamos la comparación de plataformas en los niveles de alineación de lecturas y cuantificación de genes. Para todos los análisis, limitamos nuestros resultados a un conjunto de genes “detectados” (véase

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